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Por que o Windy retirou a previsibilidade do site?

Foi tiro no pé?

Por Marcelo Visintainer Lopes – Instrutor de Vela

A resposta é não. Foi apenas uma mudança recente de interface, não a retirada definitiva da informação.

O fórum oficial do Windy registra, em setembro de 2026, o problema “Predictability percentage disappears on Android (51.1.2)”. Segundo a equipe/moderação, eles estão cientes da mudança e ainda não decidiram qual será a solução final.

Há ainda uma questão importante para nós, que usamos o Windy para navegação: essa “previsibilidade” não é a confiança de um único modelo, como ECMWF ou GFS. Ela é calculada pelo sistema Meteoblue Multimodel, considerando a dispersão/consistência das previsões. A própria discussão técnica do fórum explica que a previsibilidade tende a ser maior em situações meteorológicas estáveis e menor em situações de baixa pressão, tempestades etc.

Ou seja, não devemos confundir o desaparecimento do número com a perda da informação meteorológica.

Para o nosso uso prático, especialmente nos momentos de decisão, quando definimos se uma previsão de 15, 20 ou 25kt merece confiança, considero essa informação extremamente útil.

Mas como ficou a apresentação?

Na versão atual, ela aparece como pontos coloridos, em vez de necessariamente mostrar o percentual. O próprio Windy explica que essa informação é calculada pelo meteoblue Learning MultiModel (meteoblue AI).

Onde encontrar atualmente?

No Windy, selecione um ponto específico — por exemplo, Santo Antônio de Lisboa ou a área onde pretende navegar — e abra a caixa amarela no canto superior esquerdo: “previsão para este local”.

Na previsão diária/horária, procure os pequenos pontos junto aos dias:

Verde = previsão com boa previsibilidade
Amarelo = alguma incerteza
Laranja = incerteza aumentando
Vermelho = previsão com alta probabilidade de mudar

“Esta escala é a apresentação atual oficial do Windy”.

Na prática, para nós velejadores e instrutores de vela

Particularmente eu não utilizaria a previsibilidade isoladamente e sim três informações simultaneamente: previsibilidade + concordância entre modelos + evolução temporal da previsão.

Por exemplo:

ECMWF – 18 nós
GFS – 17 nós
ICON – 19 nós
Meteoblue AI – 18 nós
Previsibilidade – ?

Esta é uma situação muito mais confortável para planejamento.

Agora:

ECMWF – 15 nós
GFS – 24 nós
ICON – 11 nós
Meteoblue AI – 18 nós
previsibilidade – ”bolinha vermelha”

Aqui o número “18 nós” praticamente não deveria ser tratado como uma previsão precisa. O mais correto é interpretar como “há um cenário provável em torno disso, mas existe divergência significativa nos modelos.”

Essa é exatamente a vantagem do multimodelo: a divergência entre modelos fornece informação sobre a incerteza.

Para Florianópolis, existe uma ressalva importante

Na nossa região, eu daria atenção especial a situações envolvendo:

  • passagem de frente
  • formação ou deslocamento de baixa pressão
  • entrada de vento sul
  • transição entre nordeste e sul
  • convecção/temporais
  • grandes gradientes de pressão.

Nessas situações, a previsibilidade tende a cair. O próprio Windy explica que a previsibilidade é maior, por exemplo, em situações dominadas por alta pressão e menor em áreas de baixa pressão e fenômenos convectivos.

E isso é particularmente importante para nós porque o vento observado na Baía Norte pode não corresponder exatamente ao vento de uma previsão de modelo em escala relativamente grande. Topografia, canais, morros e efeitos locais podem produzir diferenças consideráveis.

O método utilizado atualmente para uma saída de aula (Escola de Vela Oceano):

D-3 a D-2 (três dias antes a dois dias antes):
Olhar tendência geral: ECMWF + GFS + ICON + meteoblue AI.

D-1:
Começar a observar a convergência dos modelos. Se todos estão próximos, confiança aumenta.

No dia da saída:
Comparar previsão com observação real de vento e pressão. A observação passa a ter enorme peso.

Poucas horas antes:
Verificar novamente vento, rajadas, direção, chuva/temporais e ondas.

Regra simples e super válida:

Quanto maior a divergência entre os modelos, maior deve ser a margem de segurança operacional.

Isso é mais útil para um comandante do que simplesmente perguntar “qual modelo está certo?”.

Protocolo de decisão meteorológica para a saída:

SAÍDA NORMAL
Modelos convergentes + previsibilidade alta.

SAÍDA COM RESTRIÇÕES
Modelos divergentes ou previsibilidade intermediária.

Bolinha Vermelha – REAVALIAR/CANCELAR
Baixa previsibilidade + grande divergência + fenômeno meteorológico potencialmente severo.

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